受到疫情影响,零售电商们的推广策略开始从粗放式营销转向精细化运营,以提升优质用户粘性与活跃度的会员经济因此崛起,作为最早一批从事网络电子商务的公司之一,也是世界商品种类最多的网上零售企业和最大的互联网公司之一,亚马逊的Prime会员一直都是亚马逊持续增长的核心。

已在欧美等成熟市场成功运营多年,同时也是亚马逊最引以为傲的会员项目,一年一度的Prime
Day也在日前落下了帷幕,根据亚马逊的官方数据,Prime会员在今年的PrimeDay活动中购买了超过3亿件商品,成为亚马逊历史上最大的会员日活动。

但与国内电商平台大促时类似,流量洪峰是购物最大的技术挑战,那么,亚马逊是如何在大促期间保证服务器在面对巨大流量的同时,不出现系统堵塞崩溃,同时在保证用户体验的前提下处理海量订单数据的?

答案是亚马逊云科技。

正如大家都知道的那样,亚马逊云科技是源于零售行业的,从亚马逊电商网站成立之初开始,亚马逊就一直根植于零售领域的创新与发展,尤其是在服务众多零售行业客户的过程当中,更积累了大量的实践经验,这也从侧面有效推动了亚马逊云科技在零售行业领域的快速发展,而亚马逊云科技的技术创新又反过来助力亚马逊的业务平滑稳定运行。

具体来说,在本次PrimeDay期间,5326个兼容MySQL和PostgreSQL的Amazon
Aurora数据库实例共处理了2880亿个事务,存储数据1849TB,传输数据749TB,作为一个专为云打造的关系数据库管理系统,Amazon
Aurora能够以十分之一的成本提供商业级数据库的性能和可用性。

完全托管式、无服务器的NoSQL键值数据库Amazon
DynamoDB也同样为亚马逊全球多个高流网站和系统提供了支持,包括Alexa、Amazon.com和所有亚马逊配送中心。Amazon
DynamoDB始终保持高可用,响应延迟低至数毫秒,PrimeDay期间进行了数万亿次API调用,请求峰值达到每秒1.052亿次。

此外,在PrimeDay期间,弹性计算服务AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)
标准化实例(计算能力的内部衡量标准)总数增加了12%,整体服务器的能效和2021年黑五相比仅增长7%,这得益于亚马逊采用了更多的基于Amazon
Graviton2处理器的实例。与第一代AmazonGraviton处理器相比,Amazon
Graviton2处理器在性能和功能方面实现了重大飞跃,性能达到前者7倍、计算核心数量达到4倍、缓存达到2倍、内存速度达到5倍,自推出起就受到了众多电商领域客户的关注。

相对应的,AmazonElasticBlockStore(EBS)块存储增加了152PB,每天处理的存储请求达11.4万亿个、传输数据达532
PB。与去年相比,亚马逊内部服务效率的提升使得PrimeDay期间实际使用的AmazonEBS存储减少了约4%,传输数据量也减少了13%。

同时为了让消费者更好地了解购物情况并确认订单,会员日期间AmazonSimpleEmailService(Amazon
SES)每秒发送电子邮件的峰值高达33000封。

而AmazonSimpleQueueService(SQS)在今年Prime
Day期间则创造了新的流量记录,高峰时段每秒处理的消息达7050万条。

在机器学习应用方面,AmazonRoboticsPickTimeEstimator通过使用Amazon
SageMaker训练机器学习模型,预测未来拣货操作所需的时间,在PrimeDay期间处理了超过1亿笔交易。

在数据可视化方面,数以千计的亚马逊员工使用AmazonQuickSight查看PrimeDay各种指标,获得可视化结果,并通过提问Amazon
QuickSightQ。PrimeDay期间,AmazonQuickSight服务了数百万次商业智能查询,每个数据集每分钟最多可处理500个查询。

最后,在包裹规划方面,AmazonLambda无服务器服务则发挥了重要作用,在北美Prime
Day流量最高的一天,包裹规划系统执行了6000万次AmazonLambda无服务器服务调用,在AmazonSimpleStorageService
(AmazonS3)处理了17TB的压缩数据,AmazonDynamoDB和AmazonElastiCache存储了6400万个条目,Amazon
Kinesis处理了2亿个事件,以及5000万个AmazonSQS事件。

高性能、高可靠性、高并发与低延迟的云计算,可以降低订单的处理成本,提升仓储的吞吐能力,让电商平台的大促活动更加平稳顺畅地运行,毫无疑问的是,亚马逊云科技在今年的亚马逊Prime
Day中发挥了不可磨灭的作用,凭借20余年来在零售行业积累的经验和技术实践,亚马逊云科技正在零售行业的变革中扮演着越来越重要的角色。